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个人履历问答助手Voice Agent

将个人履历转化为可追问的 AI 对话，支持文字问答与实时语音。

体验 Demov1.0.2 · 持续迭代

使用文字或实时语音提问，支持连续追问与语音打断。

项目意义

将企业 Voice Agent 的选型与开发研究延展到招聘沟通场景，独立开发个人履历问答助手。访客可以围绕个人背景、项目职责与技能连续追问，从一页简历进一步了解具体实践。

我负责产品设计与 Agent 开发，将公开履历知识库、资料检索和会话上下文接入文字与语音对话。

项目流程

  1. 文字或语音提问
  2. 检索公开资料
  3. 生成回答
  4. 继续追问
履历问答与连续对话流程

架构说明

网页前端、FastAPI 编排层与 Qwen Omni Realtime 双向通信，公开知识库提供检索，短期记忆支持追问；长期记忆尚未接入。
网页前端、编排层与实时模型协同；当前使用会话短期记忆，长期记忆尚未接入。查看大图（新窗口）
  • 网页前端：原生 HTML、CSS 与 JavaScript，承载文字聊天、语音采集和播放。
  • FastAPI 编排层：组织角色规则、资料检索、会话上下文与模型调用；文字使用 HTTP + SSE，实时语音使用 WebSocket。
  • 模型与知识：通过百炼接入 Qwen Omni Realtime，结合公开资料的关键词检索与短期上下文生成回答，支持连续追问与语音打断。